一、指纹识别成智能手机标配预示移动支付业务的疯狂，指纹识别技术已沦为今天智能手机的标配，而在CMOS图像传感器/TFT显示屏、超音波探测等新技术的大大助推下，更加让其市场步入了发展的新春。据调研机构Yole预测，未来5年，指纹识别市场的填充年增率（CAGR）将超过19%，市场规模未来将会从2016年的28亿美元，减少到2022年的47亿美元。

最初只是作为便利手机关卡功能的元器件——指纹识别传感器，如今在智能手机移动支付业务的造就下，早已变为要为移动支付未尽的最重要安全性元素。据业内人士分析，目前的指纹识别市场，大多来自于OEM厂对全玻璃设计与透气功能的市场需求。这促成CMOS/TFT、超音波探测等新技术，更进一步推展低整合型指纹识别技术的演变。

多达，2016年的指纹识别传感器的出货量已约6.89亿颗，相比2013年的2300万颗，CAGR超过210%。当然，大量的市场需求也促成指纹识别传感器均价的走低，目前已从5美元下降到3美元，甚至更加较低，未来供应商仍将之后面对价格压力。指纹识别市场对传感器制造商来说具备较高弹性，虽然今后5年的市场规模十分相当可观，但如何在白热化的市场竞争中脱颖而出，依然是考验涉及厂商的一道难题。二、指纹识别的原理指纹识别技术包括有以下两种主要的辨识技术：第一种是使用有所不同指纹图像统计资料对比的方法；第二种是使用指纹图像本身固有的特征信息展开核对的方法。

第一种方法主要是将两幅指纹图像展开统计资料对比，查阅他们之间相近度的大小，根据大小来辨别这两幅指纹否来源于于同一个人，从而构建身份辨识的起到。第二种方法是根据两幅指纹图像的结构特征，较为他们的特征信息，证实他们的身份。

特征包括两种类型：全局特征类型和局部特征类型。指纹识别技术的全过程是：（1）用于指纹收集设备收集指纹图像。

（2）对指纹图像中的大量噪声点展开预处理，从而提高后面处置的效率。在预处理之后，获得了一个关于指纹图像的轮廓线，为下一步特征提取做到打算。

（3）展开指纹图像的特征提取，萃取出有其特征信息点。（4）对指纹图像展开特征给定，把萃取的特征点与数据库中预存的特征点展开核对，通过核对来辨别身份。根据英国学者E.R.Herry的研究找到，两个指纹图像中，如果特征点的对数有13对是重合的，就可以指出这两个图像来源于于同一个人。指纹识别系统的主要性能参数有以下几种：(1)误识率：指两个有所不同指纹被错误地辨识成完全相同指纹的概率；(2)拒识亲率：指同一个手指的两个有所不同指纹样本无法给定，即被指出来自有所不同手指的概率；(3)等错误率：第一和第二种错误大于时的数值；(4)登记时间：从指纹被收集到已完成指纹特征明确提出所必须消耗的时间；(5)给定时间：两个指纹样本展开一次对比给定所必须消耗的时间；(6)模板特征的大小：从一个指纹图像中萃取出有的指纹特征的存储容量；(7)分配内存的大小：在指纹识别的各个阶段，计算机系统必须闲置的内存数量。

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