人脸识别如今早已不陌生，人脸识别的应用于更加广泛，其识别率随着技术的提升等到认同。人脸识别的最重要基础是什么？大约是明晰的面部照片？不不不，日前德国马克斯普朗克研究所的一项新的研究成果却可能会转变你的点子。

　　研究所的工作人员回应，他们建构了一种全新的人脸识别算法，取名为FacelessRecognitionSystem（FRS），也就是无脸辨识。也就是说，这套系统需要通过模糊不清相片来辨识个体。

　　首先研究者不会用于一张明晰照片可供系统自学，FRS不会对照片里的人物脸部特征、头身比例等参数展开分析。随后如果将照片展开模糊不清处置，它有69.6%的概率能见到该人物。而如果有充足多的明晰照片供FRS自学，它的成功率能超过91.5%。

　　不过如果面部是被黑色方框覆盖面积，那么机器的识别率不会减少到14.7%，但这也比人类的辨识成功率高了三倍。据信，这一技术不利于行政机关从数据库的海量照片中辨识犯罪分子。

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