在科技巨头们争相加码机器学习和人工智能的大背景下，苹果也不甘落后。据(公众号：)理解，苹果近日并购了一家人工智能企业，以提高它在该领域的竞争力。苹果并购的这家公司名为Lattice Data。

这家公司的主要业务是运用人工智能技术，将非结构化的“黑暗”数据转化成为结构化的能用数据。据理解，为已完成这笔并购，苹果代价了2亿美元的代价。

消息源透漏，这笔交易已于数星期前已完成。约20名工程师重新加入了这家新的公司。随后，苹果公司证实了这一消息。苹果官方发言人回应：“我们偶尔不会并购一些小型科技公司，但不对外透漏并购的目的和计划。

”据理解，在去年曝光之前，Lattice早已从GV、Madrona、InQTel筹措了最少两千万美金。Lattice正式成立于2015年，这家公司虽然仍然正处于大众视线之外，却具有显要的身世。该公司由ChristopherRé，Michael Cafarella，Raphael Hoffmann和Feng Niu牵头创办，作为DeepDive的商业机构。

DeepDive是由斯坦福大学创立的一个的组织，目的从“黑暗”数据中萃取价值。斯坦福大学教授Re曾凭借其在DeepDive中的研究成果荣获MacArthur Genius Grant大奖。如今他是Lattice的首席科学家。

Cafarella最初是Lattice的CEO，后来改为兼任CTO。他某种程度是一名大学教授，来自密歇根大学，因是Hadoop的牵头创始人之一而为人所知。

Niu则兼任Lattice的首席工程师。Carafella和Hoffmann都曾致力于DeepDive的研发，不过据Hoffman的LinkedIn表明，他早已跳槽去了谷歌。Lattice的首席执行官Andy Jacques则是一名经验丰富的企业高管，去年才重新加入Lattice。

我们置身其中的这个万物网络的数字世界于是以以越来越快的速度产生数据。多达，2013年存储在互联网中的数据有4.4 zettabytes，预计2020年这一数字将快速增长到44 zettabytes。

IBM估算，所有数据中的90%都是在最近两年间产生的。尽管享有可观的数据，但这些数据中的70%-80%都所谓结构化的，也就是“黑暗”的。这些数据在处置和分析时相当大程度上是不能用的。

而Lattice所要做到的，就是利用机器学习将这些数据分门别类，彰显其价值。你可以想象一下这样的场景：一堆没标签、分类和上下文关系的数据杂乱地冲刷在一起，但只要你能以适合的方式将它们整理归类，就能变废为宝，释放出来极大的价值。Lattice的人工智能系统具备多方面的应用于价值：既可以用作解决问题国际治安和犯罪问题，例如侦察人口人贩子；也可以用作医学研究和古生物研究。另外，还可以通过用这套系统创立极具价值的数据来协助训练人工智能系统。

目前尚能不确切Lattice过去在和哪些厂商合作，也不确切苹果公司打算如何用于它的技术。我们的庞加莱是，苹果并购Lattice是为了在人工智能军备赛中守住先机。因为据消息源透漏，Lattice早已和还包括亚马逊和三星等其他科技公司创建了联系，商谈如何优化他们的语音助手。而且据传Lattice团队最近还在韩国待了一段时间。

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